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[活動訊息] 12/23 MOST GAN Project Competition

時間:來源:未知 作者:admin 點擊:
台灣製鞋工業同業公會青出家人,
科技部AI創新專案計畫推動辦公室將於 12/22-12/23 假國立清華大學舉辦
【MOST Workshop on Generative Adversarial Networks and GAN Project Competition】,
以下為12/23(Sat.) GAN Project Competition競賽報名簡章與活動簡章,
廣邀產/學/研/業界人士參與, 誠摯邀請貴單位參加及轉發此活動訊息。

若蒙協助,不勝感荷,謝謝您!

Call for Participation: MOST GAN Project Competition 最火紅的深度學習技術「生成對抗網路 」
(Generative Adversarial Network, GAN)競賽熱烈報名中!
時間/地點: 2017/12/23 (Sat.) 09:30-12:30 國立清華大學台達館 105 與107 教室 PyTorch 大神降臨!
Facebook AI Research 研究員 Mr. Soumith Chintala---知名方法 DCGAN 和 WGAN 作者,
同時也是 PyTorch 開發者, 即將來台分享其在Facebook AI Research 開發軟體及參與研究的心得,
進行專題演講 (12/22) 與交流座談 (12/23)。
l 11/27 Online Interview for Mr. Soumith Chintala by This week in Machine Learning and AI: https://twimlai.com/twiml-talk-70-pytorch-fast-differentiable-dynamic-graphs-python-soumith-chintala/
我們提供 AI 開發者展現實力和創意的舞台,及與專家近距離互動的絕佳機會! 12/23 (Sat.) GAN Project 將舉辦競賽成果發表,Mr. Soumith Chintala、
最受歡迎的深度學習講者台大電機李宏毅教授與清大資工吳尚鴻教授, 都將於現場擔任評審,帶領大家體驗 GAN 的威力。
只要您或您的團隊有與 GAN 相關的創新想法、技術開發、深度應用,歡迎線上報名。 入選的團隊將受邀到現場,口頭報告和展示成果,並由評審選出最佳 GAN Project。
請於 11月 30 日前,完成報名手續,
報名網址:https://goo.gl/uouCVs 獲勝隊伍可獲得主辦單位提供之獎金與獎狀。
活動網址: https://sites.google.com/view/gan2017
報名資訊 參賽隊伍於報名時需上傳兩頁構想書。
構想書格式:英文撰寫,包含題目、隊員姓名單位、主題描述、構想示意圖、相關技術。
構想書格式可參考範本: https://goo.gl/7eYh9E 競賽參與對象 資格不限,參賽隊伍限 5 人 以內組成之團隊。
評審名單 Mr. Soumith Chintala, Facebook AI Research Prof. Hung-Yi Lee, National Taiwan University Prof. Shan-Hung Wu, National Tsing Hua University 評審依據 創意、技術實作難度、完成度。 競賽時程

Nov. 30: 報名截止,參賽隊伍上傳兩頁英文撰寫之 Project 構想書。
Dec. 12: 初步成果審查,書面報告與兩分鐘簡介影片。
Dec. 16: 公布入圍決賽團隊。
Dec. 23: 決賽隊伍成果報告與展示,每組 10-15 分鐘,由評審選出獲獎隊伍。
聯絡資訊 科技部 AI 創新專案計畫推動辦公室 http://www.airmost.tw/
國立清華大學 資電館 438 室 03-571-5131
林以晨 專案經理 分機 34902 email: lin.ic@mx.nthu.edu.tw
許懷方 專案經理 分機 34908 email: huaifang@mx.nthu.edu.tw Image_0c4a9e8.jpgUnitag_QRCode_1508292319763.png
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